SpringBoot 整合Redis缓存(上)

Redis介绍

Redis是一个开源的,内存存储的数据结构服务器,可以用作数据库来存储Key-Value数据,它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合、位图、地理空间信息等数据类型,同时也可以作为高速缓存和消息队列代理。

Redis和其他的NoSQL数据库相比，独特性在于支持复杂的数据结构，这些数据结构通常都与程序的数据结构一致。

Redis在内存中存储数据，因此原则上，存放在Redis中的数据不应该大于内存容量，否则会因为操作系统的虚拟内存导致性能降低。

Redis的应用场景

• 缓存热数据,所谓热数据,就是经常被查询的但是基本上不会被修改的数据,首选的那肯定是redis来进行缓存。从而减轻数据库的压力，用户每次访问都将访问Redis缓存数据库，而不是进行类似的select ....查询。

• 计数器,注入统计访问数量,点击次数,Redis单线程的特性可以有效地避免并发问题,保证不会出错。

• 队列，相当于消息队列,类似ActiveMQ，RocketMQ等,当然如果对数据一致性要求高还是使用ActiveMQ，RocketMQ等专业性架构。由于Redis把数据天津爱到队列是返回添加元素在队列的第几位，所以可以做出判断：当前用户是第几个访问这个业务的。队列不仅仅可以把并发请求转变为串行，并且还可以做队列或者栈使用。

• 位操作，这个在大数据处理的范畴，用于数据量上亿的场景下，例如几亿用户系统的签到，去重登录次数统计，某用户的在线状态等等，Redis内构件一个足够场的数组，每个数组元素只能是0和1两个值，然后这个数组的下表index用来表示我们上面例子里面的用户id，那么显然，这个几亿场的大数组就能通过下标和元素值来构件一个记忆系统，使用到的命令：setbit \ getbit \ bitcount

• 分布式锁和单线程机制,验证前端的重复请求,可以通过Redis进行过滤:每次请求将ip、参数、接口等hash作为key存储到redis中，设置一个有效期，然后下次请求的时候现在redis中查询有没有这个key，进而验证是不是一定时间内的重复提交。秒杀系统，基于redis是单线程特征,防止出现数据库"爆破"

• 最新列表,例如新闻列表页面的最新新闻列表,热点新闻等等,同热数据

• 排行榜,同热数据,定时缓存到redis中。

安装Redis

Windows下安装

下载地址

在目录中打开CMD窗口并且执行如下命令

redis-server.exe redis.windows.conf

启动成功后打开另一个CMD窗口执行

redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

成功进行连接

Linux下安装

官方网站

在终端中进行下载/解压/编译

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
$ cd redis-5.0.4
$ make

编译完成后运行

$ src/redis-server

你能使用Redis的内置客户端进行进行redis代码的编写:

$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

附上Redis教程

云Redis数据库

那么线上环境也推荐使用阿里云出品的云数据库Redis版